Моё портфолио pet-проектов
- Исследование данных сервиса “Яндекс.Музыка” - сравнение пользователей двух городов
Предобработка данных; проверка гипотез
stack: Python
, Pandas
- Исследование надёжности заёмщиков - анализ банковских данных
Предобработка данных; исследовательский анализ данных
stack: Python
, Pandas
- Продажа квартир в Санкт-Петербурге - анализ рынка недвижимости
Предобработка данных; поиск корреляций; определение параметров, влияющих на стоимость жилья
stack: Python
, Pandas
, Matplotlib
- Исследование поведения пользователей сервиса аренды самокатов
Предобработка данных; изучение аномалий в данных; исследовательский анализ данных; статистический анализ данных; проверка гипотез
stack: Python
, Pandas
, Matplotlib
, NumPy
, SciPy
- Исследование закономерностей, определяющих успешность игр на рынке игровой индустрии
Предобработка данных; исследовательский анализ данных; проверка гипотез; определение параметров, влияющих на успешность продаж игр в разных регионах мира
stack: Python
, Pandas
, Seaborn
, NumPy
, Matplotlib
, SciPy
- Анализ убыточности рекламы мобильного приложения
Когортный анализ; юнит-экономика; продуктовые метрики; оценка окупаемости рекламы
stack: Python
, Pandas
, Seaborn
, NumPy
, Matplotlib
- Исследование гипотез и анализ результатов A/B теста для интернет-магазина
Приоритизация гипотез; фреймворки ICE и RICE; оценка результатов A/B-тестирования; визуализация кумулятивных метрик; выручка; средний чек; расчёт статистической значимости изменений между A/B группами; тест Манна-Уитни
stack: Python
, Pandas
, NumPy
, Matplotlib